Six Sigma

第一节  定义阶段
1.  统计的基本练习
1)  变化
2)  总体与样本的统计量
3)  中心趋势的度量
4)  离散度的度量
2. 质量管理与企业发展
1)  什么是质量
2)  质量管理的发展
3)  质量管理与企业发展的关系
3.  六西格玛的起源发展
1)  六西格玛的起源
2)  六西格玛的发展
4.  六西格玛简介
1)  六西格玛的含义
2)  西格玛水平的偏移
3)  制程中的一般度量单位
4)  劣质成本COPQ
5.  六西格玛项目的成功策略
1)  六西格玛的设计模式
2)  六西格玛的改进模式
6.  六西格玛项目的选择和定义
1)  六西格玛项目的选择
2)  主要/次要衡量指标
3)  窄化项目的着眼点
4)  六西格玛项目的首次小组讨论会     
 
第二节  测量阶段
1.制程绩效的度量指标
1)基本概念
2) 单位缺陷数—DPU
3) 百万机会缺陷率—DPMO
4) 首次合格率—FTY， 流通合格率--RTY
2. 流程图
1) 绘制流程图的符号与步骤
2) 流程图要素
3)  宏观流程图
4)  过程详情流程图
3.  特性要因图
1)  特性要因图的作图要求
2)  特性要因图样例
4.   XY 矩阵图
1)   XY矩阵图
2)  制作XY矩阵图的步骤
5.  失效模式与影响分析
1)  失效模式与影响分析的类型
2)  制程失效模式与影响分析
3)  总结
6.测量系统分析之计数型数据的测量系统分析
1)  计数型数据的测量系统分析步骤
2)  运用Minitab来分析
7.  测量系统分析之计量型数据的测量系统分析
1)  基本概念
2) Minitab中Gage R&R的分析
3) 测量系统分析的步骤
4) 课堂练习
8. 制程能力分析
1) 计量型数据的能力评估流程
2)  制程能力评估的必要性
3)  计量型数据的能力评估
4)   用Minitab计算Cp,Cpk,Pp,Ppk
 
第三节  分析阶段
1.数据非正态分布的类型及原因
1)   偏斜(Skewness)
2)   峰度(Kurtosis)
3)   多种模式分布
4)   间隔分布(Granularity)
5)   总结
2.  数据的图示分析
1)  图示分析简介
2)  直方图(Histogram)
3)  正态概率图(Probability Plot)
4)  箱线图(Boxplot)
5)   散布图(Scatter Plots)
6)   时间趋势图(Time Series plot)
3.   多变量分析
1)   多变量分析简介
2)   输入变量
3)   多变量分析的步骤
4)   多变量分析实例
4.   推论统计介绍
1)   统计推论简介
2)   统计的基础--抽样分布
3)   置信区间
4)   对两个样本进行区分
5.  假设检验
1)  假设检验的类型
2)  假设检验选择导向图
6.  均值的假设检验
1)  平均值假设检验的类型
2)  平均值假设检验的一般步骤
3)  单个正态总体的平均值假设检验
4)  两个正态总体的平均值假设检验
7.  方差的假设检验
1)  方差假设检验的简介
2)  方差假设检验的样例
3)  对两个以上的样本进行方差假设
4)  检验的样例
8.  比率的假设检验
1)  比率假设检验的基本介绍
2)  一个样本的比率假设检验 
3)  二个样本的比率假设检验
9.  方差分析
1)  方差分析简介
2) 运用方差来分析实例
10 相关分析与回归分析
1)  相关分析
2)  回归分析
3)  总结
 
第四节  改进阶段
1.试验设计的介绍
2.全因子试验设计实例
 
第五节   控制阶段
1. 防错(防呆)       
1) 防错的定义
2) 过失与缺陷
3) 防错的流程
4) 课堂练习
2. 精益生产
1) 精益生产简介
2) 什么是浪费
3) 精益生产的基础-5S
4) 目视化工厂(Visual Factory)
5) 标准化作业(Standardized Work)
6) 持续改善(Kaizen)
7)  看板(Kanban)
3.  统计制程控制(SPC)
1)  常规SPC选择导向图
2)  统计制程控制
4.  控制计划(Control plan)
1)   什么是控制计划
2)   为什么需要控制计划
3)   什么时候以及谁去做控制计划
4)  制作有效的控制计划